Los macrodatos y la privacidad son dos actores principales en el mundo en línea que a menudo compiten entre sí. Pueden personalizar los servicios y hacer avanzar la atención médica.
Pero capitalizar esas victorias generalmente implica concesiones de privacidad. En esencia, los macrodatos significan la acumulación y el análisis masivos de la información personal de las personas. Como es de esperar, ese nivel de recolección de datos alarma en torno a los posibles usos indebidos.
Este artículo explora cómo se conectan los macrodatos y la privacidad personal, para bien y para mal. Analizaremos las útiles ventajas que los macrodatos brindan a las empresas, como mejorar sus ofertas para ti. Pero también abordaremos el lado riesgoso, como las brechas que derraman tus datos en entidades sombrías.
Lo más importante es que compartiremos estrategias expertas para aprovechar el potencial de los macrodatos y al mismo tiempo levantar salvaguardas para mantener tus detalles personales, bueno, personales. El objetivo es disfrutar de esos beneficios sin comprometer lo que deseas mantener privado.
¿Qué significa “Big Data” o “macrodatos”?
¿Qué queremos decir cuando hablamos de “macrodatos”? Nos referimos a enormes montones de información personal recopilada gradualmente por diversos medios. Toma Google; puede absorber datos sobre ti a través de tus preguntas de búsqueda.
Los macrodatos siguen creciendo a medida que las megaempresas atienden a una base de usuarios en expansión. Como resultado, los grandes como Google, Facebook, e incluso agencias gubernamentales recopilan toneladas de detalles privados para funcionar completamente.
Entonces, ¿por qué acumular todos estos datos de usuario de todos modos? Las empresas y organizaciones afirman que necesitan absorber más y más para cumplir completamente con sus ofertas. La idea es comprender mejor a los usuarios a través de sus datos y poder mejorar y personalizar la experiencia.
Por supuesto, es probable que muchos consumidores se sientan incómodos con que sus detalles personales se recolecten entre bastidores. Esto sitúa a los macrodatos justo entre mejorar los servicios e infringir la privacidad.
En consecuencia, estos métodos proporcionan algunos descubrimientos interesantes. Por ejemplo, los macrodatos se utilizan con frecuencia en investigaciones de mercado a gran escala, incluida la interacción de los usuarios con anuncios, sitios web y software. Esencialmente, los macrodatos ayudan a estas empresas a rastrear el comportamiento de sus usuarios de manera más eficiente.
Para que un conjunto de datos se considere macrodatos, debe cumplir con tres criterios principales. Estos criterios suelen conocerse como las tres V, que son:
- Velocidad: se refiere a la velocidad con la que se recopilan los datos en dicho conjunto de datos. Estos datos también son accesibles en tiempo real (durante su recolección).
- Volumen: un conjunto de datos con una gran recolección de datos, que es el producto de una observación continua durante un período prolongado.
- Variedad: los conjuntos de datos complejos generalmente consisten en una variedad de información. Los datos incluidos en los conjuntos de datos se pueden combinar para llenar cualquier deficiencia y garantizar que los conjuntos de datos estén completos.
Los macrodatos tienen otras características además de las tres grandes. El primer ejemplo es que el análisis de macrodatos es excelente para el aprendizaje automático, lo que significa que los macrodatos pueden enseñar patrones y tareas específicos a máquinas y computadoras.
Por último, los macrodatos también indican las huellas digitales de un usuario. Esto significa que es una función de las actividades diarias en línea de los usuarios. Esto también explica por qué se puede usar para rastrear el comportamiento del usuario.
Clases de macrodatos
Los macrodatos existen en muchas formas, que dependen del modo en que se recopilaron los datos constituyentes. Clasificar los macrodatos de esta manera nos ayuda a comprender mejor los datos en función de sus propiedades y comportamiento.
Según esta clasificación, los macrodatos tienen tres formas principales:
- Macrodatos no estructurados
- Macrodatos semiestructurados
- Macrodatos estructurados
Los macrodatos no estructurados hacen referencia a datos que no se ajustan fácilmente a modelos de datos tradicionales o relacionales. Incluye cosas como texto, audio, video, registros de clics e incluso publicaciones en redes sociales. Debido a que no tiene una estructura inherente, los macrodatos no estructurados pueden ser más difíciles de analizar, pero también pueden revelar percepciones más profundas.
Los macrodatos semiestructurados, como XML, JSON y CSV, tienen algunos elementos de organización estructural pero no en un formato rígidamente definido. Combinan la flexibilidad de los datos no estructurados con parte de la rigidez de los datos estructurados.
Finalmente, los macrodatos estructurados clasifican todo en bases de datos relacionales con campos claramente definidos. Ejemplos comunes son los registros financieros y los datos operativos. Son los más fáciles de analizar dada su naturaleza inherentemente estructurada.
En resumen, estos tres tipos de macrodatos, no estructurados, semiestructurados y estructurados, representan diferentes formas en que se puede recopilar y organizar la información a gran escala. Cada uno presenta ventajas y desafíos únicos para el análisis y la generación de información.
Macro datos no estructurados
Los macrodatos no estructurados, como su nombre lo indica, son datos sin organización. Son datos que carecen de una presentación lógica, lo que no tendría sentido para la persona promedio. Los macrodatos no estructurados carecen de cualquier estructura y son difíciles de evaluar o analizar.
Macro datos semi estructurados
Los macrodatos semiestructurados son un tipo de macrodatos con algunas características de datos no estructurados mezclados con datos estructurados. La representación y naturaleza de este tipo de macrodatos no son arbitrarias.
Macro datos estructurados
Los macrodatos estructurados son, como sugiere su nombre, estructurados. Y debido a que están estructurados, se pueden presentar fácilmente de una manera muy legible y lógica. Los macrodatos estructurados también son bastante más fáciles de entender y mucho más accesibles.
Un ejemplo de macrodatos estructurados es una lista de clientes de una empresa con direcciones, contactos y nombres organizados en una tabla o gráfico simple.
Clasificación en base a las fuentes de macrodatos
Otra forma de distinguir entre los tipos de macrodatos es considerando sus fuentes. Con esto nos referimos a considerar quién o qué generó los datos. Al tener esto en cuenta, los macrodatos se dividirán aún más en tres clases basadas en sus fuentes:
- Registro de procesos: Aquí, consideramos lo que tradicionalmente son los macrodatos, que incluyen el tipo de datos recopilados y analizados por las grandes empresas para mejorar procesos específicos que ayudan a administrar un negocio.
- Personas: Este tipo de datos es generado por personas en sus actividades diarias. Algunos ejemplos serían videos, imágenes, libros y otros datos identificables en las redes sociales.
- Máquinas: Los macrodatos generados por máquinas son aquellos que provienen de los sensores ubicados en las mismas. Y puedes encontrar más fácilmente este tipo de datos a medida que crece el uso de máquinas.
Esta clasificación ayuda a los analistas a comprender mejor el contexto y el significado detrás de los diferentes conjuntos de macrodatos. Los datos generados por procesos comerciales, comportamientos humanos y máquinas tienen diferentes fortalezas y debilidades inherentes.
Al considerar las fuentes y el contexto, las organizaciones pueden desarrollar mejores estrategias para recopilar, almacenar, integrar y analizar diversos tipos de macrodatos de manera efectiva. Esto a su vez conduce a percepciones más profundas y de mayor valor.
¿Para qué se usan los macrodatos?
A continuación se presentan algunos ejemplos de cómo diferentes industrias utilizan los macrodatos:
Uso de macro datos en redes sociales
Las empresas de redes sociales recopilan datos de los usuarios, los analizan y los utilizan para determinar contenidos específicos en tu línea de tiempo. El contenido a menudo está adaptado para que se ajuste a tus intereses y no vaya en contra de tus deseos. Aquí, la aplicación aprovecha los macrodatos para mantenerte pegado a la pantalla por más tiempo, permitiendo más tiempo para mostrar anuncios relacionados.
Uso de macrodatos en el comercio digital
Amazon rastrea tus búsquedas y compras, recopilando información sobre ti. Al hacerlo, pueden recomendar productos y servicios similares basados en tus compras habituales. Los usuarios pueden comprar más, asegurando una mayor satisfacción, mientras que la empresa gana más dinero, lo cual es una situación en la que todos ganan.
Esta recopilación de datos no se limita al sitio web o la aplicación de Amazon; las empresas de comercio electrónico pueden rastrear tus actividades en otras plataformas. Después de recopilar toda esta información, pueden crear un perfil de usuario con el cual personalizar anuncios y otras recomendaciones relevantes para los respectivos usuarios.
Uso de macrodatos en la industria del transporte
Las empresas de transporte público también utilizan los macrodatos de forma única, pero aún así para prestar un mejor servicio a sus usuarios. Estas empresas recopilarán datos sobre las rutas para saber cuáles están ocupadas, requieren más autobuses o trenes, y tienen tráfico normal.
Uso de macrodatos en la mensajería
Las empresas de mensajería utilizan softwares especiales diseñados por empresas de macrodatos que ayudan a sus conductores con la navegación. Por ejemplo, el software puede ayudar a los conductores a mantenerse alejados de los giros a la izquierda, que incurren en más costos que los giros a la derecha.
Te interesará saber que este software le ha ahorrado a la empresa de mensajería millones de litros de combustible, todo gracias a la inclusión de macrodatos.
Definitivamente, las percepciones proporcionadas por los macrodatos están transformando industrias tan diversas como la mensajería. Y los ahorros de costos y mejoras operativas positivamente impactan tanto la rentabilidad de la empresa como al medioambiente.
Uso de macrodatos en la industria de pruebas de ADN
Las empresas de pruebas de ADN son otro de los beneficiarios de las maravillas de los macrodatos. Con los macrodatos, pueden “descubrir tus orígenes étnicos y encontrar nuevos parientes” utilizando una prueba de ADN de rutina.
El proceso incluye mucha recopilación y análisis de macrodatos. Con este tipo de servicio, las empresas solo pueden rastrear el linaje del usuario con su consentimiento completo. Tampoco deben compartir la información con nadie. Aún así, el cliente y, como tal, debe estar encriptado y seguro excepto si se solicita.
Riesgos de los macrodatos
Los macrodatos tienen muchas aplicaciones constructivas. Si se usan correctamente ofrecen información que puede facilitar muchos procesos. Pero con tantas ventajas, la existencia de problemas tampoco sorprende.
La recolección de macrodatos no está libre de riesgos, y aquí te los listamos:
Mal uso de datos personales
La tecnología implementada para la recolección de datos personales se está expandiendo rápidamente en complejidad. La creciente velocidad con la que avanza deja a los organismos reguladores rezagados en cuanto a las normas y reglamentos para mantener ética esta práctica.
Debido a que la ley no puede seguirle el ritmo, se esperan toneladas de áreas grises e irregularidades. Uno de los primeros aspectos de la vida humana sobre los que recae la recolección de macrodatos es la privacidad, y las preocupaciones de privacidad incluyen qué tipo de información se puede recopilar, sobre quién es la información y quién puede acceder a esta información.
El riesgo aquí es que algunos de los datos recopilados pueden incluir tus datos confidenciales, lo que representa un alto riesgo de que los hackers pongan sus manos sobre ellos. El uso indebido de datos personales puede ocurrir cuando datos confidenciales caen en manos de cualquier persona con intenciones maliciosas. Las posibilidades de que la información personal confidencial se incluya al recopilar todos estos datos son altas.
Recopilación de datos irrelevantes
La tendencia de los macrodatos continúa aumentando en popularidad, tanto que algunas empresas simplemente recopilan los datos por el mero hecho de recolectar sin tener la intención de analizarlos o utilizarlos. La recolección de datos simplemente ocurre debido al potencial de ventaja competitiva.
Y con tanta recolección de datos no planificada y sin control, el riesgo de que los datos confidenciales se mezclen en la pila es muy alto. Esto puede provocar que se analicen muchos datos irrelevantes y se provoquen decisiones distorsionadas.
El problema radica en que cuantos más datos se acumulan sin un propósito claro, mayor es la probabilidad de:
- Vulnerabilidades de privacidad si los datos confidenciales no están bien protegidos.
- Sesgos y conclusiones imprecisas si los datos no son contextualmente relevantes.
- Costos de almacenamiento innecesariamente altos.
- Dificultad para encontrar y extraer percepciones útiles.
Las organizaciones inteligentes mitigan estos riesgos estableciendo políticas estrictas de gobierno de datos. Documentan qué datos recopilan, por qué lo hacen, cómo se analizarán y qué controles de seguridad y privacidad se implementarán. La clave está en equilibrar el valor potencial de los macrodatos con las consideraciones éticas de su recolección y uso.
Violaciones de seguridad
A medida que usas internet constantemente, existe una amenaza siempre presente de violaciones de datos. Esto significa que tus datos pueden ser robados en cualquier momento. Es más, ha habido un aumento en la cantidad de violaciones de datos.
Las violaciones de datos pueden provocar la venta de datos confidenciales, como nombres completos, direcciones, contraseñas y más, en la dark web.
Cuando ocurren estas filtraciones, los cibercriminales pueden aprovechar la información robada para una variedad de delitos de identidad y financieros. Algunos ejemplos incluyen:
- Robo de identidad para abrir cuentas bancarias y líneas de crédito fraudulentas
- Presentación de reclamos de seguros falsos en tu nombre
- Acceso a tus cuentas existentes utilizando nombres de usuario y contraseñas robadas
- Secuestro de tu número de teléfono o correo electrónico
Por lo tanto, las violaciones de datos representan una amenaza significativa tanto para las personas como para las organizaciones. Implementar medidas preventivas de ciberseguridad sólidas, capacitar a los empleados y tener planes de respuesta efectivos son esenciales para mitigar estos riesgos en la era digital.
Calidad de los datos
Como se indicó anteriormente, la recopilación de datos debe cumplir con estándares más estrictos. Los resultados se sesgarán si se mezclan datos incorrectos y se analizan como parte de un gran conjunto de datos.
El análisis de datos incorrectos y los resultados sesgados pueden ser devastadores y provocar la implementación de medidas ineficaces.
Recolección y almacenamiento de datos con malas intenciones
Así como los macrodatos implican la recopilación de datos para servir mejor a los usuarios a través de anuncios y productos personalizados, los macrodatos abren la puerta a mucho bien y mal.
Por ejemplo, ¿qué pasa si las corporaciones que recopilan los datos lo hacen no solo para servirte mejor, sino también para manipular tus necesidades y compras? No puedes estar seguro, y con tan poco dominio sobre las complejidades de los macrodatos y la privacidad, los usuarios ocasionalmente hacen clic en “Acepto” en acuerdos que apenas comprenden.
Al poner nuestra información personal en manos de terceros, en esencia les otorgamos un poder significativo sobre nuestras vidas, tanto en el mundo online como offline. Y no siempre queda claro cómo o incluso si utilizarán ese poder de manera responsable y ética.
Privacidad y macrodatos
Hasta ahora, deberías tener al menos alguna comprensión de cómo funcionan los macrodatos y los riesgos que plantean para la privacidad. Pero no hemos dado tanto contexto sobre los riesgos de privacidad. Sigue leyendo mientras profundizamos en los macrodatos y algunas de las preocupaciones de privacidad:
Recolección de datos a gran escala
Muchas empresas dependen en gran medida de sus algoritmos publicitarios para mantenerse a flote y obtener la mayor ganancia posible. Para utilizar el algoritmo de manera efectiva, las empresas necesitan generar un perfil muy preciso y detallado de los usuarios.
El perfil a menudo incluirá los gustos e intereses del usuario, lo que no deja nada privado para él. Y no solo son las empresas que utilizan este modelo; las agencias gubernamentales también emplean este algoritmo para extraer datos confidenciales y específicos de los ciudadanos, especialmente de aquellos a los que consideran sospechosos.
Esto se traduce en un gran repositorio de datos confidenciales y específicos a los que los cibercriminales pueden acceder en caso de mala gestión. Entre los numerosos resultados, la suplantación de identidad es una prioridad.
Con tanta recopilación de datos y herramientas avanzadas para hacerlo, es probable que las empresas puedan crear una representación muy precisa de ti. Con esta información, pueden rastrear tus pasatiempos en la vida real, tus amigos, dónde vives y dónde viven tus amigos, entre otras posibilidades inquietantes.
Legislación de privacidad
Como se citó brevemente antes, las leyes y regulaciones de privacidad no pueden garantizar la privacidad del usuario. Estas leyes no son universales, lo que significa que en algunos lugares hay medidas más relajadas sobre la privacidad que en otros.
Lugares como Europa tienen una regulación de privacidad del consumidor relativamente estricta llamada Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Esta ley se aplica a todos los estados miembros de la UE, pero los detalles difieren de un país a otro.
Sin embargo, las leyes de privacidad difieren de un estado a otro. Una empresa que opera en los EE. UU. no cumplirá con las leyes de privacidad de la UE. Esto significa que los usuarios de la UE pueden tener que renunciar a más de la cantidad habitual de datos privados, según lo permiten las regulaciones de la UE.
Por lo tanto, no existe una ley global o generalmente coherente que rija la privacidad de los usuarios, y ahí radica el problema. Afortunadamente, personas como Edward Snowdown y Chelsea Manning han contribuido enormemente a descubrir infracciones masivas de la privacidad y a crear conciencia sobre los riesgos de los macrodatos.
No sorprende que la mayoría de los usuarios no confíen en que las leyes de privacidad alcancen la tecnología, ni siquiera los culpamos. Si puedes tomar medidas para proteger tu privacidad por cualquier medio necesario, siempre que los medios sean legales.
Cómo proteger la privacidad de tus datos
Los grandes conjuntos de datos plantean mucho riesgo para tu seguridad y privacidad. Personas e incluso empresas malintencionadas pueden acceder a tus datos confidenciales, y quién sabe qué puede pasar. No necesitas pensar en eso; tenemos algunas formas seguras de mantener intacta tu privacidad.
Estas cuatro formas de mantener tus datos privados están destinadas a reducir la cantidad de datos personales que pones en Internet:
1. Usa una VPN de clase premium
Una VPN (red privada virtual) ocultará tu ubicación real al cambiar tu dirección IP por una que generó por sí misma. Al hacer esto, eres esencialmente anónimo e indetectable. Tu proveedor de servicios de Internet, las agencias gubernamentales e incluso los piratas informáticos no podrán detectar tu presencia en la web.
Después de largas horas de pruebas, elaboramos tres principales VPN que podemos recomendar por su excelente servicio y la privacidad y seguridad garantizadas:
1. NordVPN
Es uno de los servicios VPN más seguros que garantiza la máxima seguridad y privacidad mientras realizas cualquier tarea en línea.
Más de 5000 servidores VPN seguros y rápidos disponibles en más de 60 países en todo el mundo
Posee protección confiable contra amenazas (malware, seguimiento y bloqueador de publicidad)
Implica el cifrado más seguro y estándar de la industria: AES-256
Una función de desconexión automática eficaz y fácil de usar
Función de túnel dividido con alta funcionalidad
Ofrece VPN de múltiples saltos para doble cifrado
Proporciona una funcionalidad Onion over VPN perfecta
Garantiza que no se realice ningún registro
Los usuarios pueden conectar hasta seis dispositivos simultáneamente con cada cuenta
Una garantía de reembolso total de 30 días sin hacer preguntas
Pros
- Se adhiere a una estricta política de no registro
- Mantiene seguros los datos y la información personal de los usuarios
- Cuenta con modo de doble cifrado
Cons
- La aplicación de Windows necesita mejoras
NordVPN es una herramienta de ciberseguridad tan potente. Armado con más de 5.000 servidores en más de 60 países, esta VPN puede otorgar a los usuarios total anonimato y evitar fácilmente la censura o las restricciones geográficas.
Gracias a su cifrado de nivel militar, los datos que circulan están siempre protegidos de espías como empresas que los utilizarían con fines de lucro, especialmente los piratas informáticos.
2. ExpressVPN
Otro servicio VPN eficiente que proporciona a los usuarios la máxima privacidad, seguridad y una experiencia en línea segura.
Una red de más de 3000 servidores VPN efectivos repartidos en más de 85 países
Tiene servidores solo RAM
Emplea un estándar de cifrado rígido; AES-256
No almacena datos de los usuarios.
Ofrece una función de túnel dividido dedicada para enrutar tráfico específico
Tiene una función confiable de bloqueo de red (interruptor de apagado) para evitar la fuga de datos
Ofrece Onion a través de servidores VPN
Permite compartir o descargar torrents de igual a igual (P2P)
Admite la conexión simultánea de 5 dispositivos
Viene con una garantía de devolución de dinero de 30 días sin complicaciones
Pros
- No almacena ni registra los datos de los usuarios.
- Protección sólida contra fugas de DNS/IP
- Tiene Tor sobre servidores VPN
Cons
- El precio está fuera del presupuesto.
ExpressVPN está totalmente equipada con las mejores características de seguridad y protocolos de privacidad de la industria. Con más de 3,000 servidores en más de 100 países, esta VPN es perfecta para evitar restricciones geográficas y ofrecer conexiones súper rápidas en todo momento. La seguridad y privacidad están aseguradas gracias a las principales características de protección de datos respaldadas por el cifrado AES de 256 bits de nivel militar.
3. ExtremeVPN
El proveedor de VPN más versátil que ayuda a los usuarios a mantenerse anónimos y protegidos en línea. El servicio se jacta de una estricta política de no-registro.
Ofrece más de 6.500 servidores presentes en 78 países en todo el mundo.
Utiliza protocolos de seguridad actualizados, incluido el cifrado AES-256
Permite compartir archivos distribuidos a través de conexiones P2P.
No recopila datos de los usuarios.
Incluye una función exclusiva de desconexión automática para bloquear la fuga de datos.
Ofrece enrutamiento de datos flexible a través de la función de túnel dividido
Cuenta con Tor sobre servidores VPN para una protección sigilosa
Ofrece 10 dispositivos simultáneos para conectarse en una suscripción
Proporciona protección contra fugas de IP/DNS
Tiene una política de reembolso de 30 días.
Pros
- No se realiza ningún registro
- Con sede en una región respetuosa con la privacidad
- Servidores ultrarrápidos
Cons
- Planes limitados
Como sugiere su nombre, a pesar de que esta VPN aparece en el último lugar, se toma extremadamente en serio a sí misma. Un recién llegado a la industria de las VPN, pero ya superando a la competencia con su gran cantidad de características, todas dedicadas a brindarte una experiencia segura y privada siempre que uses Internet. Cuenta con cifrado de grado militar y una rápida función de kill switch, ofreciendo un excelente soporte de túneles divididos.
2. Diseña contraseñas más seguras
Las contraseñas son importantes para la creación y protección de cuentas; equivocarse con ellas puede ser desastroso. Sabemos que puede ser difícil recordar contraseñas, especialmente aquellas creadas para ser muy seguras y complejas. Aún así, no recomendamos cambiar ese tipo de contraseñas por otras menos seguras pero fáciles de recordar.
A menudo, las personas optan por contraseñas que pueden recordar fácilmente, como fechas de cumpleaños o nombres. Los hackers pueden descifrar estas fácilmente, especialmente si tienes una buena cantidad de tus datos privados en internet para que puedan usarlos en su enfoque de adivinación.
Sin embargo, recomendamos que crees contraseñas seguras y fuertes y las almacenes en algún lugar seguro y no conectado a internet. Puedes usar administradores de contraseñas, softwares diseñados para generar y almacenar contraseñas de forma segura.
3. Recupera el control de tu información personal
Gracias a leyes de privacidad como el RGPD, tienes derecho a acceder, alterar e incluso eliminar cualquiera de tus datos en posesión de cualquier gran empresa como Facebook. Esto significa que los usuarios pueden solicitar un informe detallado sobre los datos que posee cualquier empresa, y también puedes pedir que se eliminen los datos.
Todo esto puede resultar un poco agotador de hacer por tu cuenta, pero no tienes que hacerlo, gracias a muchos servicios de eliminación de datos. Estos servicios de eliminación de datos se comunicarán con las grandes empresas de datos y solicitarán la eliminación de tus datos en tu nombre. Un ejemplo de esto es DeleteMe.
4. Usa extensiones de navegación
Con el aumento de las preocupaciones sobre la privacidad, los navegadores ahora tienen sus medidas para mantener los datos de los usuarios en privado. Una de ellas son los plug-ins o extensiones “pro-privacidad”. Estos plug-ins incluyen anti-rastreadores y bloqueadores de anuncios, que trabajan juntos para garantizar cero anuncios y cero espionaje.
Algunos ejemplos excelentes son:
- uBlock Origin: bloquea anuncios, rastreadores y malware. Altamente personalizable.
- Privacy Badger: impide que empresas te rastreen sin consentimiento. Aprende automáticamente.
- HTTPS Everywhere: encripta tu conexión a sitios web compatibles.
Los complementos de este estilo representan la primera línea de defensa para proteger tu huella digital en línea. Son extremadamente poderosos, fáciles de usar y totalmente gratuitos. Instalar algunos puede marcar una gran diferencia en tus niveles de privacidad y seguridad web.
Otras formas de mantener tus datos privados
Los consejos mencionados anteriormente son las principales y más recomendadas formas de proteger tu privacidad. Si deseas conocer más maneras, se enumeran a continuación:
- Elimina las cuentas que ya no uses y trata de evitar las grandes empresas de datos.
- Asegúrate de cerrar sesión en las plataformas una vez que hayas terminado de usarlas.
- Con frecuencia, borra tu caché y elimina tu historial de navegación y las cookies.
Suponiendo que sigas estos pasos además de los anteriores. En ese caso, es un gran comienzo para garantizar que tu privacidad en línea siempre esté protegida. Sin embargo, ten en cuenta que los datos no se recopilan únicamente en línea; debes estar atento para evitar trampas fuera de línea.
Conclusión
Los macrodatos tienen grandes beneficios y el potencial de aún más beneficios. Aún así, no debemos ignorar el creciente riesgo para nuestros datos. La mejor solución es hacer espacio para todos los beneficios potenciales y aún así mantener la privacidad del usuario, lo cual será un equilibrio viable para ambas partes. Es por esto que existe la necesidad de que haya regulaciones gubernamentales para abordar esta compleja tarea.
Mientras esto se está gestando, el usuario no puede esperar el resultado. En cambio, puedes tomar medidas para proteger tus datos mientras tanto. Hemos detallado estos pasos en el artículo, pero podemos repasarlos nuevamente para enfatizar:
- Mantente anónimo usando una VPN.
- Crea contraseñas seguras con administradores de contraseñas.
- Toma el control de tu privacidad a través del RGPD.
- Utiliza navegadores con extensiones pro-privacidad.
- Con frecuencia, borra tu caché y elimina tu historial de navegación y las cookies.
- Cierra la sesión de los sitios web cuando hayas terminado de usarlos.
- Elimina las cuentas que ya no uses e intenta evitar las grandes empresas de datos.
Preguntas Frecuentes
El lado sombrío de los macrodatos tiene tres problemas: calidad deficiente de los datos, violaciones de seguridad y uso indebido de información privada. Datos de mala calidad equivalen a un análisis defectuoso lleno de lagunas y puntos ciegos. Las violaciones filtran información personal hacia manos maliciosas. El uso indebido hace que las empresas parezcan turbias, como si no mantuvieran un control estricto o fueran transparentes sobre cómo emplean los datos de los usuarios. Básicamente, este trío de riesgos presenta los macrodatos como un trato potencialmente dudoso, que intercambia conveniencias por la tranquilidad de los consumidores. Las empresas deben recuperar esa confianza a través de la rendición de cuentas en torno a estas áreas problemáticas.
¿Quieres reducir el espionaje de las empresas sobre tus datos personales? Las tres principales formas de amplificar la privacidad incluyen:
1. Usar una VPN.
2. Crear contraseñas seguras con un administrador de contraseñas.
3. Tomar el control de tus datos.
Los macrodatos pueden tener efectos negativos y positivos en la privacidad del usuario. Por un lado, se pueden utilizar para equipar mejor a los responsables de la toma de decisiones sobre las decisiones correctas, lo cual es genial. En consecuencia, la recopilación de tantos datos puede generar preocupaciones sobre el abuso de dichos datos confidenciales, los riesgos de seguridad de los datos y la seguridad y calidad general de los datos.
